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壹、緒論
參與107年6月28日至29日雙北大數據交流論壇看到政府對於大數據應用的實例，例如：高雄區火警通報機制與火警地區之分布、台北市兒少保護案件的回頭客原因分析與應用、運用滾動式篩案機制協尋失蹤兒少......等，而最為具體的還是台北市家暴中心與民間單位《D4SG資料英雄計畫》合力透過兒少保護案件的通報單篩選出持續再進案的兒少受害者，而第一線社工透過實驗中的「再進案評估系統」預先了解該案的再進案率，以此做為參考，調整社工的介入強度，在現行的應用下60%兒少保護案件的回頭客有顯著下降。
衛生福利部陳時中部長講述中央目前在進行，一、「整合通報表與受理窗口」垂直與水平整合並進；二、「家庭歸戶資料的建立」以家庭為中心建立政府資料；三、「導入個案工作的流程管理」以利第一線工作者掌握工作進度與服務績效考評；四、「強化大數據預警平台」強化預警機制，將服務從介入提早為預防階段。
上述四項旨在強化對於服務輸送的務實性，當從家暴社工的角度來看旨在提升服務對象的安全性，並提供第一線社工第一時間掌握案家家庭的資料，用以評估與處遇。
